Lando Norris se consagró campeón de la Fórmula 1 tras una temporada con un final muy ajustado. Una parte importante de ese logro se atribuye al desarrollo conjunto entre Google y McLaren, que permitió al equipo dominar la temporada 2025 apoyándose en la inteligencia artificial y el análisis de datos.
Desde 2022, la colaboración entre ambas compañías ha ido más allá del patrocinio: integraron el ecosistema Android, la conectividad 5G y tecnologías relacionadas con el navegador Chrome en los monoplazas y los sistemas internos del equipo. También implementaron soluciones destinadas a apoyar la toma de decisiones y a predecir situaciones durante las carreras.
Cómo es el trabajo de Google en McLaren
El punto de inflexión llegó cuando las funciones de Google Cloud AI se aplicaron al procesamiento y análisis masivo de datos de carrera.
Los sensores instalados en los coches, en los pilotos y en el personal de boxes generan terabytes de información por Gran Premio, lo que permite interpretar casi en tiempo real variables clave como el desgaste de neumáticos, la gestión de combustible, el comportamiento del coche en diferentes sectores y análisis de la comunicación por radio mediante reconocimiento de voz.
Con estas capacidades se ejecutan simulaciones que alcanzan hasta 300 millones de escenarios antes de cada carrera. Plataformas como BigQuery y Looker permiten a McLaren anticipar situaciones, diseñar estrategias óptimas y reaccionar rápidamente ante imprevistos.
Un ejemplo concreto son las paradas en boxes: los análisis de datos y la IA permitieron reducir tiempos a marcas récord, llegando a 1,8 segundos en ocasiones, al identificar mejoras muy pequeñas pero acumulativas en el proceso.
La colaboración también transformó procesos internos, como la logística, la gestión de recursos y la comunicación del equipo. Herramientas como el Team Content Delivery System acortaron el tiempo de entrega de datos tácticos de nueve a menos de cinco segundos, acelerando la toma de decisiones estratégicas.
Además, la IA se emplea en la automatización de tareas administrativas, la simulación digital de componentes y la optimización de costes, aspectos clave en un deporte con límites presupuestarios estrictos.
El uso de “gemelos digitales” permite modelar el comportamiento de cada pieza y prever fallos sin depender exclusivamente de costosas pruebas en pista.
Qué hace Gemini para que McLaren lidere la F1
La asociación incorporó recientemente la actualización más avanzada de Gemini, el asistente de IA de Google. Gemini aporta mejoras en razonamiento, capacidades multimodales y funcionalidades de agente, lo que facilita ejecutar tareas complejas y comprender contextos amplios.
Gemini 3, desplegado en los vehículos y en los centros de operaciones, mejora la comunicación entre pilotos e ingenieros, la gestión de recursos médicos integrando datos de Google Health y agiliza procesos logísticos y operativos.
Zak Brown, director ejecutivo de McLaren Racing, destacó la importancia de la colaboración: “Google merece el reconocimiento por nuestro éxito en la pista, ya que contribuye a él”. Brown también señaló que la colaboración entre ambos equipos de ingeniería ha llegado a un nivel de integración muy alto.
Tras los resultados de la temporada 2025, McLaren y Google confirmaron que prolongarán la alianza, priorizando la presencia del logo de Gemini sobre el de Chrome, lo que indica que la IA seguirá teniendo un papel destacado en el automovilismo.
