El aprendizaje tecnológico está experimentando una transformación impulsada por la inteligencia artificial y por formas más accesibles e intuitivas de programar. Alexandr Wang, director de IA en Meta y fundador de Scale AI, propone que los niños dediquen tiempo al denominado “vibe coding”, una práctica que combina la creatividad humana con las posibilidades de las herramientas de IA generativa.
Wang sostiene que este enfoque redefine cómo se aprende a programar y abre nuevas oportunidades en el ámbito tecnológico.
¿Qué es el vibe coding y por qué Wang lo recomienda a las nuevas generaciones?
El vibe coding es una forma de crear software basada en la intuición y la experimentación mediante la interacción directa con modelos de IA. En este enfoque no es necesario dominar lenguajes de programación complejos; en su lugar, se usan instrucciones en lenguaje natural dirigidas a asistentes o chatbots (por ejemplo, ChatGPT, Claude o Cursor) que convierten esas indicaciones en código funcional.
Para Wang, lo importante es “manipular las herramientas hasta comprender sus límites”, explorando posibilidades y aprendiendo por ensayo y error.
Según él, esta práctica facilita el acceso a la creación tecnológica y permite que más niños y adolescentes participen del futuro digital. Wang afirma que quienes acumulen alrededor de 10.000 horas de práctica profunda con la IA tendrán una ventaja significativa en la próxima década, comparable a la que obtuvieron las generaciones que dominaron los primeros ordenadores personales.
“Si tienes 13 años, deberías pasar todo el tiempo practicando vibe coding. Así es como deberías vivir tu vida”, aconseja Wang.
La ventaja natural de los niños, según Alexandr Wang
Wang compara la situación actual con la llegada de los primeros ordenadores personales, cuando jóvenes como Bill Gates o Mark Zuckerberg ganaron una ventaja importante por experimentar desde temprana edad. Afirma que ahora sucede algo similar, pero focalizado en la IA.
Destaca que los niños cuentan con una ventaja natural: disponen de tiempo, sienten curiosidad y tienen menos temor a equivocarse. Por eso recomienda acumular horas de práctica con la IA para convertirse en pioneros de la próxima revolución económica y tecnológica. En su opinión, la diferencia entre quienes usan estas herramientas y quienes no será notable.
Desde su llegada a Meta en 2025, Wang ha dirigido la división de superinteligencia, organizando equipos y laboratorios con el propósito de aplicar la IA a escala global mediante productos como las Meta Smart Glasses. Wang pronostica que, en pocos años, gran parte del código será generado por IA y que esta transición transformará la educación y el trabajo: cuanto más fácil sea programar, más personas deberían hacerlo.
Su visión es que el futuro favorecerá a quienes adopten una interacción creativa con la IA, practiquen el vibe coding y exploren las capacidades de esta tecnología en evolución.
Exempleado de Meta critica a Alexandr Wang: “no tiene experiencia en investigación”
Yann LeCun, pionero del aprendizaje profundo y exresponsable de inteligencia artificial en Meta, ha señalado que Alexandr Wang —actual director de IA y procedente de Scale AI— carece de la experiencia necesaria para liderar un equipo de investigación avanzado en este ámbito.
En una entrevista con el Financial Times, LeCun reconoció que Wang “aprende rápido”, pero puntualizó que no tiene experiencia en investigación ni en la práctica de la misma.
Aunque Wang fue percibido como una pieza clave en la estrategia de Mark Zuckerberg para atraer talento en IA, LeCun afirmó que el directivo no comprende completamente las motivaciones ni la cultura interna de los equipos científicos.
La relación entre LeCun y Wang se tensó tras una reorganización interna en Meta que situó a Wang en una posición de liderazgo. LeCun comentó que, aunque Wang ocupaba un cargo superior en la jerarquía formal, en su opinión a un investigador no se le debe imponer qué hacer: “Desde luego, a un investigador como yo no se le dice qué hacer”.
