1 de diciembre de 2025
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Quien es Eliana Bracciaforte, experta tecnologica y viral en TikTok

Eliana Bracciaforte, nacida en Cordoba, es licenciada en Administracion y tiene una trayectoria destacada en el sector tecnologico corporativo. Comenzo a trabajar en la industria en 2006 como parte de los primeros 15 empleados de Google en Argentina.

En ese entorno conocio a Tomas O’Farrell y juntos cofundaron Workana en 2012, una plataforma disenada para que profesionales ofrezcan sus habilidades y las empresas contraten servicios de forma remota. Workana promovio el trabajo desde casa mucho antes de que la modalidad se generalizara durante la pandemia de Covid-19.

Quien es Eliana Bracciaforte, la cordobesa experta en tecnologia

Durante el crecimiento de la compania, Eliana atraveso una transformacion personal: entre 2019 y 2020 inicio su transicion de genero, un proceso que completo con exito y que la posiciono como un caso relevante en temas de diversidad en el ambito corporativo. En los ultimos meses se hizo conocida en redes sociales por sus “videos-reaccion” sobre conflictos laborales. Para ella, la diversidad impulsa la innovacion y la toma de decisiones al reducir puntos ciegos; cuando existe una cultura con seguridad psicologica, las personas pueden expresarse sin ocultar su identidad. Este ano publico el libro “Renuncio”, dirigido a quienes buscan transformar su relacion con el trabajo hacia mayor bienestar y realizacion personal.

Bracciaforte sostiene que muchas organizaciones aun evitan contratar a personas trans por temor o falta de preparacion. Por ello, considera que las empresas deben adaptarse para recibir y apoyar diversas identidades, en linea con una sociedad que amplia las formas de expresion personal. Ademas, plantea que el trabajo remoto facilita el acceso de grupos minoritarios a oportunidades laborales y a entornos mas seguros.

Tras su etapa en Workana, Eliana continuo emprendiendo: cofundo Gallifrey AI, una empresa enfocada en desarrollar plataformas de inteligencia artificial seguras. Defiende el uso de multiples modelos de IA para evitar la dependencia de un solo proveedor y mitigar sesgos. Reconoce que los modelos pueden contener sesgos, pero enfatiza la responsabilidad humana para identificarlos y reducirlos. Su enfoque combina la promocion del liderazgo inclusivo con el objetivo de que la tecnologia refuerce la empatia en lugar de reproducir prejuicios.

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