En el Foro Económico Mundial en Davos, un grupo reducido de periodistas de varios continentes asistió a un encuentro privado con uno de los principales referentes en inteligencia artificial.
Poco antes de la presentación principal, los asistentes conversaron durante un cóctel sobre impresiones y expectativas. Infobae fue el único medio latinoamericano presente.
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, afirmó que la llegada de una inteligencia artificial general (AGI) se está acercando, aunque señaló que aún son necesarios avances técnicos clave: “Quizá necesitamos uno o dos grandes avances más para lograr una inteligencia artificial general”.
Hassabis destacó que, pese al escepticismo sobre los límites de los modelos de lenguaje a gran escala, su equipo ha visto “mejoras constantes” y no ha dudado del progreso.
Según explicó, la industria todavía puede extraer más rendimiento de las arquitecturas actuales mediante preentrenamiento, posentrenamiento y nuevas metodologías, y aún hay margen para perfeccionar los modelos con técnicas presentes y variantes emergentes.
No obstante, alcanzar la AGI exige superar desafíos técnicos pendientes, especialmente en áreas como memoria, aprendizaje continuo y razonamiento a largo plazo, indicó. Subrayó la importancia de que los sistemas retengan sólo la información relevante y sean capaces de ejecutar planes extendidos, emulando ciertas capacidades humanas.
Por ahora, los modelos no pueden personalizarse ni cambiar su estructura tras el entrenamiento, dijo Hassabis. Añadió que el objetivo es desarrollar sistemas que aprendan en entornos reales, se adapten y evolucionen con el tiempo, algo que aún no está resuelto.
Qué entendemos por AGI
Respecto a la definición de AGI, Hassabis rechazó la idea de usar el término como recurso de marketing. Para él, la AGI es “un sistema que exhiba todas las capacidades cognitivas humanas”, incluyendo la creatividad científica para descubrir teorías y la creatividad artística para generar formas inéditas de expresión.
Distingió la AGI de la superinteligencia: esta última implicaría capacidades que sobrepasen a cualquier humano. En su visión, la AGI debería igualar el alcance humano, no necesariamente superarlo.
¿El fin de la era del teléfono?
En cuanto a aplicaciones concretas, Hassabis señaló que las gafas inteligentes son la próxima gran apuesta para la interacción cotidiana con la IA, porque el teléfono no sería el formato ideal para usar asistentes de forma permanente.
Anticipó que la integración fluida de asistentes en gafas está próxima, mencionando a Gemini 3 como parte de ese camino. También anunció colaboraciones con Warby Parker, Gentle Monster y Samsung, y dijo que esperan presentar nuevos dispositivos “pronto, quizá durante el verano”. El objetivo es crear un asistente digital universal que comprenda las necesidades del usuario en distintos contextos.
Sobre el modelo de negocio, negó planes inmediatos de introducir publicidad en la app de Gemini, enfatizando que la confianza y la privacidad del usuario son prioritarias. Explicó que la publicidad podría perjudicar la relación entre el usuario y el asistente si confunde recomendaciones y compromete la privacidad.
Consideraciones filosóficas e impacto social
Hassabis señaló que la IA ya está transformando el trabajo intelectual y comparó esa transición con los cambios vividos en ámbitos como los juegos: la pasión humana persiste a pesar del avance de las máquinas. Recordó que la capacidad humana para inventar ciencia y herramientas es lo que nos distingue.
Reconoció también el impacto psicológico de la automatización sobre el propósito y el sentido del trabajo, y propuso una reflexión filosófica para afrontar estos cambios. Sugirió que, como ocurrió tras la Revolución Industrial, nuevos significados sociales pueden surgir fuera del ámbito económico, en actividades como el arte, la exploración o el deporte.
Hassabis estimó que la AGI podría llegar en un horizonte de “cinco a diez años”, aunque advirtió que aún quedan descubrimientos por hacer en arquitecturas y modelos de aprendizaje. Destacó que el reto incluye dimensiones de ingeniería y filosóficas.
Concluyó recordando que el progreso humano se ha basado en la creación de herramientas y la adaptación a cambios, y que esa capacidad sigue siendo la piedra angular de los avances tecnológicos actuales.
Demis Hassabis: trayectoria y reconocimientos
Sir Demis Hassabis (OBE y caballero) es investigador y empresario en inteligencia artificial, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, compañía fundada en 2010 y adquirida por Google en 2014. Bajo su liderazgo, DeepMind desarrolló hitos como AlphaGo, primer programa en derrotar a un campeón mundial de Go, y AlphaFold, que resolvió el problema de predecir estructuras tridimensionales de proteínas.
En 2024 recibió el Premio Nobel de Química por su trabajo en predicción de estructuras proteicas. Es miembro de la Royal Society y de la Royal Academy of Engineering, ha sido citado extensamente en la literatura científica y fue incluido en la lista de las personas más influyentes de Time en 2017 y 2025.
