En Davos, durante el Foro Económico Mundial, un reducido grupo de periodistas de distintos continentes participó en un encuentro privado con Demis Hassabis, una figura destacada en el campo de la inteligencia artificial. Antes de la charla principal hubo un cóctel informal donde los asistentes intercambiaron impresiones; Infobae fue el único medio latinoamericano presente.
Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, afirmó que la llegada de una inteligencia artificial general (AGI) está cada vez más próxima, aunque subrayó que aún se requieren avances técnicos cruciales. “Quizá necesitamos uno o dos grandes avances más para lograr una inteligencia artificial general”, señaló.
Ante el creciente escepticismo sobre los límites de los modelos de lenguaje a gran escala, destacó que perciben mejoras constantes y que todavía es posible extraer más rendimiento de las arquitecturas actuales mediante preentrenamiento, posentrenamiento y nuevas metodologías.
No obstante, alcanzar la AGI implica resolver desafíos pendientes, en especial en áreas como memoria, aprendizaje continuo y razonamiento a largo plazo. Hassabis explicó que es necesario que los sistemas puedan almacenar solamente lo relevante y ejecutar planes prolongados, aproximándose así a ciertas capacidades humanas.
También indicó que, por ahora, los modelos no se personalizan ni modifican su estructura tras el entrenamiento. “Queremos que los sistemas de IA aprendan en el mundo real, se personalicen y evolucionen con el tiempo; eso todavía no está resuelto”, afirmó.
De qué hablamos cuando decimos AGI
Sobre la definición de AGI, Hassabis rechazó su uso como término publicitario. Para él, la AGI es un sistema que reproduce la totalidad de las capacidades cognitivas humanas —desde la creatividad científica para descubrir nuevas teorías hasta la inventiva artística para crear formas inéditas—. En cambio, la superinteligencia implicaría capacidades superiores a las humanas.
¿El fin de la era del teléfono?
En cuanto a aplicaciones concretas, identificó las gafas inteligentes como el siguiente gran formato para integrar la IA en la vida diaria, ya que el teléfono no es apropiado para una interacción continua con asistentes inteligentes. Mencionó a Gemini 3 como un paso hacia esa integración.
Hassabis adelantó alianzas estratégicas con Warby Parker, Gentle Monster y Samsung, y dijo que esperan presentar nuevos dispositivos “pronto, quizá durante el verano”. Definió el objetivo principal como crear un asistente digital universal que esté presente en múltiples contextos cotidianos y comprenda las necesidades del usuario.
Sobre el modelo de negocio, negó planes inmediatos de introducir publicidad en la app de Gemini, y afirmó que la confianza y la privacidad del usuario son prioritarias. Señaló que la publicidad podría enturbiar la relación entre el usuario y el asistente si se confunden recomendaciones con mensajes comerciales.
Problemas filosóficos de la ingeniería
Hassabis reflexionó sobre el impacto de la IA en el trabajo intelectual y comparó esta transformación con la experiencia en el mundo de los juegos, donde la pasión humana persiste pese a la superioridad técnica de las máquinas. Subrayó que los humanos, como sistemas de inteligencia general, se distinguen por su capacidad de inventar ciencia y herramientas.
También abordó las dimensiones psicológicas y de sentido vinculadas a la automatización, y propuso abrir una reflexión filosófica para afrontar los cambios, sugiriendo que nuevos significados podrían surgir en ámbitos como el arte, la exploración o el deporte, más allá de lo estrictamente económico.
En cuanto a plazos, estimó que la AGI podría llegar en un horizonte de “cinco a diez años”, aunque advirtió que aún faltan descubrimientos en arquitecturas y modelos de aprendizaje. Insistió en que el reto no es solo de ingeniería, sino también filosófico y social.
Concluyó recordando que, aunque la disciplina sea novedosa, el fenómeno de crear herramientas y adaptarse al cambio forma parte de la conducta humana y ha sido clave en el progreso de la especie.
Demis Hassabis: OBE y Premio Nobel
Sir Demis Hassabis, reconocido con la Orden del Imperio Británico, es investigador y empresario en inteligencia artificial, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, fundada en 2010 y adquirida por Google en 2014. Bajo su liderazgo, DeepMind consiguió hitos como AlphaGo, el primer programa que venció a un campeón mundial de Go, y AlphaFold, que permitió predecir estructuras tridimensionales de proteínas, un avance relevante para la biomedicina.
En 2024 recibió el Premio Nobel de Química por su trabajo en predicción de estructuras proteicas. Ha sido citado en más de 200.000 ocasiones en la literatura científica, es miembro de la Royal Society y de la Royal Academy of Engineering, y apareció en la lista de las personas más influyentes de la revista Time en 2017 y 2025.
