La inteligencia artificial no solo impulsa nuevas aplicaciones, sino que también está transformando la forma en que se desarrolla y produce esa misma tecnología. En Taiwán, la industria manufacturera está empleando sistemas basados en IA en sus fábricas para acelerar la fabricación de servidores diseñados para IA.
Firmas como Foxconn y Wistron están optimizando cada etapa de la cadena productiva para atender una demanda creciente, según Nikkei Asia.
Cómo están automatizando con IA la fabricación de servidores de IA
En el evento Nvidia GTC en Taipéi, el CEO Jensen Huang anunció la producción a gran escala de Vera Rubin, el servidor más avanzado de la compañía.
Cada rack de Vera Rubin integra 18 bandejas con procesadores y sistemas de enfriamiento, energía, redes y gestión de datos que funcionan como una supercomputadora dedicada a IA.
Donde antes el ensamblaje de un rack llevaba aproximadamente dos horas, la automatización y la IA han reducido ese tiempo a cerca de cinco minutos.
Foxconn (Hon Hai Precision Industry), principal fabricante de estos equipos, ha avanzado aún más en la automatización. Su presidente, Young Liu, afirmó que ya es posible producir una bandeja de Vera Rubin por minuto sin intervención humana.
Este nivel de automatización incorpora sensores y sistemas de monitorización que recogen datos en tiempo real; la IA analiza esa información para detectar anomalías, optimizar flujos y sugerir acciones inmediatas a los responsables de planta.
Cómo es el uso de la IA para la gestión y control de calidad
La estrategia de Foxconn va más allá de robots ensambladores. Desde hace dos años impulsa el proyecto Genesis de manufactura inteligente, que permite a los responsables de fábrica acceder a la documentación y tomar decisiones informadas desde el inicio de la jornada.
Según Kathy Yang, responsable del área de software de IA de Foxconn, la capacidad y eficiencia de las líneas aumentaron un 50% y la precisión en el análisis de fallas alcanza el 90%.
Wistron también aplica IA en procesos críticos: genera, en apenas un segundo, muestras defectuosas para entrenar modelos de inspección capaces de reconocer múltiples patrones de falla.
Este método, según la empresa, ha mejorado la precisión en la detección de defectos entre un 5% y un 20%, con el objetivo de minimizar errores y acelerar el control de calidad sin afectar la producción en masa.
Cuál sería el impacto de este cambio en la industria
La rápida adopción de IA en la manufactura taiwanesa coincide con un fuerte crecimiento del mercado de servidores de IA. En el primer semestre, las exportaciones de equipos de información y comunicación, incluidos servidores, aumentaron un 83,8%, hasta 187.300 millones de dólares, y representaron más del 40% de las exportaciones totales de Taiwán.
Para Simon Lin, presidente de Wistron, el futuro de la manufactura dependerá cada vez más de la IA, dado que los sistemas y productos son más complejos y la mano de obra tradicional resulta insuficiente ante esos retos.
La integración de IA en la fabricación permite reducir tiempos de ensamblaje, mejorar la calidad y responder con mayor rapidez a las exigencias del mercado global, posicionando a Taiwán como un actor relevante en la cadena de suministro de tecnología avanzada en un mercado en constante evolución.
