La incorporación de inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral argentino está generando tanto oportunidades como desafíos. El avance tecnológico afecta a distintos sectores, altera la demanda de perfiles profesionales y plantea tensiones entre la innovación y la capacidad de adaptación de los trabajadores. Sebastián Rinaldi, especialista en IA y empleo, analizó este panorama en Infobae en Vivo Al Amanecer.
La adopción de IA no es uniforme. Aunque desde 2024 muchas empresas argentinas empezaron a implementar soluciones de IA, el ritmo está rezagado respecto de países con mayor desarrollo tecnológico.
Rinaldi señaló que aún faltan profundidad y escala, porque el proceso recién comenzó y muchas empresas comenzaron a tomárselo en serio en 2024 (algunas en 2023). La transformación exige rediseñar flujos laborales completos, lo que impide aplicar la tecnología de forma inmediata.
A corto plazo ya se ven empresas medianas y grandes que automatizan parcial o totalmente equipos y tareas que antes realizaban personas.
Implementación de inteligencia artificial y brecha digital
La IA se integra con mayor rapidez en tareas administrativas y de comunicación —por ejemplo, la producción de contenidos para redes sociales— que en los procesos centrales de producción. Esto puede ahorrar minutos diarios, pero no siempre representa un cambio radical en la forma en que una empresa produce, gestiona o genera resultados económicos.
Rinaldi es fundador de Laburen, una iniciativa destinada a hibridizar empresas combinando procesos humanos y tecnológicos. Describe el momento actual como un periodo de transición similar a revoluciones industriales anteriores: estamos migrando de trabajos muy manuales hacia formas de trabajo diferentes.
En ese contexto, muchos empleos requerirán reconversión, y el valor estará en integrar personas y tecnología. “Nos dedicamos a hibridizar procesos dentro de las compañías para construir empresas híbridas entre inteligencia artificial y humanos”, explicó Rinaldi.
Cambios en el mercado profesional y educativo
La automatización ya impacta trabajos y carreras universitarias. Rinaldi observó que numerosas tareas antes realizadas por humanos ahora las ejecutan agentes digitales, y que esta tendencia se extiende de manera transversal entre distintos tipos de empresas.
La reconversión laboral implica diseñar estrategias de despliegue con los clientes para identificar dónde las personas aportan más valor y acompañar la transición. Rinaldi explicó que trabajan junto a líderes de área y compañías para ayudar a quienes pierden empleos manuales a reconvertirse en funciones de mayor relevancia dentro de la organización.
Sobre la reacción de los trabajadores, dijo que la mayoría lo entiende, aunque resaltó que, en Argentina, existe cierta resistencia al cambio: “Vivimos con la incertidumbre, con el cambio; estamos acostumbrados”.
Carreras impactadas y el fenómeno de delegación cognitiva
Rinaldi advirtió que las carreras con fuerte componente memorístico y menos énfasis en resolución de problemas pueden perder relevancia en los próximos años. Algunas profesiones del ámbito social pueden ver una caída en la demanda durante la transición de diez a quince años, aunque podrían recuperar valor más adelante.
En áreas como Historia, Sociología y Derecho, la IA permite realizar investigaciones profundas en poco tiempo, reduciendo la necesidad de memorizar grandes volúmenes de información. En particular, señaló que las profesiones que dependen de recordar numerosas normas o fallos —como la abogacía— verán una reducción en la necesidad de ese tipo de prácticas memorísticas.
Este proceso implica lo que Rinaldi denomina “delegación cognitiva”: las personas delegan en la tecnología tareas mentales antes consideradas complejas. Entre los puestos de entrada, la demanda disminuye; por ejemplo, el valor de un abogado junior ha caído y muchas grandes compañías han reducido la contratación de juniors en áreas como contabilidad, derecho o economía.
Oportunidades y nuevas carreras en auge
Ante la automatización, Rinaldi recomienda orientar la formación hacia áreas tecnológicas y de análisis de datos. Compara la situación con la llegada de la electricidad: se necesitarán “electricistas” modernos —ingenieros de datos y especialistas— con alto nivel de conocimiento técnico.
En ese campo, la demanda de ingenieros de datos crece y la especialización en matemáticas y programación será clave para acceder al mercado laboral.
Nivel de adopción tecnológica y el futuro del trabajo manual
La adopción intensiva de IA sigue siendo minoritaria a nivel global: según Rinaldi, alrededor del 85% de la gente no ha usado IA; del 15% que la usó, solo el 0,1% lo hace de forma intensiva.
El impacto de la IA en tareas cotidianas depende de su uso con propósito productivo. Usarla para consultas triviales o actividades personales puede facilitar ciertas tareas, pero no siempre produce un efecto productivo sustancial.
—
Infobae te acompaña cada día en YouTube con entrevistas, análisis y la información más destacada, en un formato cercano y dinámico.
• De 7 a 9: Infobae al Amanecer: Nacho Giron, Luciana Rubinska y Belén Escobar.
• De 9 a 12: Infobae a las Nueve: Gonzalo Sánchez, Tatiana Schapiro, Ramón Indart y Cecilia Boufflet.
• De 12 a 15: Infobae al Mediodia: Maru Duffard, Andrei Serbin Pont, Jimena Grandinetti, Fede Mayol y Facundo Kablan.
• De 15 a 18: Infobae a la Tarde: Manu Jove, Maia Jastreblansky y Paula Guardia Bourdin; rotan en la semana Marcos Shaw, Lara López Calvo y Tomás Trapé
• De 18 a 21: Infobae al Regreso: Gonzalo Aziz, Diego Iglesias, Malena de los Ríos y Matías Barbería; rotan en la semana Gustavo Lazzari, Martín Tetaz y Mica Mendelevich
Seguinos en nuestro canal de YouTube @infobae.
