29 de mayo de 2026
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IA que desafía la fabricación automotriz

En la industria automotriz actual existe una tensión persistente entre la eficiencia de las máquinas y el juicio humano. Aunque esta discusión tiene raíces históricas, la rapidez del desarrollo de la IA y de tecnologías que aumentan la productividad de las empresas ha intensificado el debate en el día a día.

No obstante, en la planta de General Motors en Gravataí (Brasil) esa tensión parece resolverse de otra manera. El complejo no solo ha incrementado la automatización, sino que ha adoptado un modelo en el que la tecnología actúa como motor de una nueva especialización laboral.

Hablamos con Ricardo Urbano, director de la planta, sobre el impacto de la inteligencia artificial en la producción de los SUV que hoy lideran las búsquedas en Google en Latinoamérica por su combinación de diseño y tecnología.

La radiografía de la automatización

Gravataí ha alcanzado altos niveles de precisión y se ha consolidado como un centro relevante en tecnología y desarrollo. La planta funciona con una sincronía robótica que Urbano describe con exactitud:

“En términos generales, la formación de carrocerías está totalmente automatizada. El proceso de pintura alcanza alrededor del 80%”, explicó.

Lo más notable se observa en las fases finales de la línea, donde históricamente prevalece el trabajo manual. Urbano señala que su “área de montaje general, que típicamente no tiene automatización, presenta un 6% de automatización, lo cual es una referencia positiva a nivel global”.

La IA como “compañera de turno” laboral

La introducción de la inteligencia artificial en la planta no fue repentina, sino un proceso gradual de adopción cultural. El directivo relata que el primer paso fue dotar al personal de alfabetización digital para democratizar el acceso al conocimiento técnico.

“La inteligencia artificial hoy forma parte de nuestra rutina. Empezamos con un proceso de alfabetización para que la gente entendiera de qué se trataba”, afirmó.

Esta transformación también ha llegado a la gestión administrativa mediante Glim, la herramienta interna de la compañía. Según Urbano, su integración ha optimizado claramente los procesos: “En la dirección de la planta la usamos a diario; facilita el acceso a la información, mejora la comunicación y acorta los tiempos que antes se perdían buscando datos por otros medios”.

El rol del trabajador en la era de los algoritmos

El temor al desplazamiento laboral por la automatización es recurrente en el sector. Urbano aborda el asunto con énfasis en la evolución profesional: el objetivo es complementar y potenciar, no sustituir.

“Dejamos en claro que la inteligencia artificial es complementaria, no sustitutiva. Potencia lo que el equipo ya hace y acorta procesos, permitiendo que las personas se enfoquen en tareas más intelectuales”, explicó.

Cuando una labor concreta pasa a ser operada por máquinas, la estrategia es recolocar a las personas en funciones más especializadas: “Si una actividad transaccional queda automatizada, la persona tiene la oportunidad de desempeñarse en algo más técnico. Así incentivamos el aprendizaje y la evolución de nuestros equipos”.

Un producto del entorno virtual hecho con IA

El resultado tangible de esta filosofía es el nuevo Chevrolet Sonic, desarrollado íntegramente en un entorno virtual impulsado por IA. Esto permitió a ingenieros y diseñadores afinar superficies y estructuras con un nivel de precisión difícil de lograr con métodos tradicionales.

Para Urbano, la calidad final también depende del bienestar de quienes ensamblan el vehículo. La planta acoge a trabajadores de distintos países, como Colombia, Ecuador y Venezuela, y prioriza un ambiente laboral sano e inclusivo.

“El entorno de trabajo es nuestra principal consideración. Todas las personas que vienen a trabajar deben sentirse plenas, sin importar su país de origen, religión o cualquier otra diferencia, porque solo así pueden aportar lo mejor”, concluyó.

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