21 de enero de 2026
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Cursos gratuitos de IA en Google: cómo empezar

Google amplió su catálogo de cursos gratuitos sobre inteligencia artificial (IA) para facilitar el acceso a formación relevante en una tecnología que ya influye en la educación, la salud, el comercio, la industria y los servicios digitales.

Mediante sus plataformas oficiales, como Google Cloud Skills Boost y Grow with Google, cualquier persona puede acceder sin costo a cursos que van desde conceptos básicos hasta contenidos técnicos, con opciones para obtener insignias o certificados en función del programa.

La iniciativa busca responder a la creciente demanda de capacitación en IA causada por la adopción acelerada de herramientas basadas en modelos de lenguaje, automatización y análisis de datos. Los cursos están pensados como una puerta de entrada para estudiantes, profesionales y personas sin experiencia previa que deseen entender el funcionamiento de la IA y su aplicación en contextos reales.

Formación gratuita y para distintos niveles

La oferta está diseñada para públicos diversos: hay materiales introductorios para quienes se inician y contenidos más avanzados dirigidos a desarrolladores, analistas de datos y perfiles técnicos. La mayoría de los cursos son autodidactas y combinan teoría con ejercicios prácticos para aplicar lo aprendido.

Las dos principales vías de acceso son Google Cloud Skills Boost, enfocada en formación técnica, y Grow with Google, orientada a competencias profesionales y certificaciones.

Google Cloud Skills Boost: el enfoque técnico

Cloud Skills Boost centraliza los cursos técnicos de Google sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y grandes modelos de lenguaje. Muchos programas incluyen laboratorios prácticos que permiten utilizar herramientas reales de Google Cloud sin coste adicional.

Entre los cursos más relevantes están: Introducción a la IA Generativa, Introducción a los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM), Introducción a la IA Responsable y Generación de Imágenes con IA. Al completar los programas, los participantes pueden obtener insignias digitales que acreditan conocimientos y se pueden compartir en redes profesionales.

Grow with Google: habilidades y certificaciones

Grow with Google reúne cursos orientados a mejorar la empleabilidad y desarrollar competencias digitales. Parte de esta oferta está disponible en Coursera y puede auditarse gratuitamente para acceder al contenido; algunas certificaciones requieren suscripción o programas de ayuda económica.

En esta plataforma se ofrecen, por ejemplo, el Certificado de Fundamentos de IA y cursos sobre prompting, una habilidad clave para trabajar con herramientas de IA generativa.

Indicaciones paso a paso para ingresar a los cursos

Para empezar con los cursos gratuitos de IA de Google, puede seguir estos pasos:

Ingresar a la plataforma para el tipo de formación que le interese: Para formación técnica: https://www.cloudskillsboost.google/ Para habilidades profesionales: https://grow.google/intl/es/ Iniciar sesión con una cuenta de Google. Buscar cursos relacionados con IA usando palabras clave como: AI, Generative AI, Machine Learning, Large Language Models. Explorar rutas de aprendizaje o cursos individuales y revisar la descripción, duración y requisitos. Seleccionar el curso y avanzar por los módulos, que suelen incluir lecturas, videos, laboratorios prácticos y cuestionarios. Completar el contenido y, cuando esté disponible, reclamar la insignia digital o certificado. En Coursera, elegir la opción “Auditar el curso” o “Probar gratis” para acceder a los materiales sin coste (las certificaciones pueden requerir pago o beca).

Aspectos a tener en cuenta

No todos los cursos ofrecen certificación gratuita; en algunos casos solo se permite acceso al contenido. Además, ciertos programas avanzados piden conocimientos previos en programación, matemáticas o estadística. Para los laboratorios interactivos se recomienda contar con una conexión a Internet estable.

Con estas opciones, Google facilita formación accesible que abarca desde los fundamentos de la inteligencia artificial hasta aplicaciones concretas, como la generación de imágenes y el uso responsable de algoritmos.

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