Que pasaria si cada error en la siembra pudiera corregirse al instante? Esa pregunta guia a un equipo de especialistas del INTA y de la Universidad Nacional de Catamarca, que prueba una tecnologia capaz de detectar desde el aire lo que antes solo se identificaba al final del ciclo: los espacios vacios en las hileras de cana de azucar.
El objetivo es claro y ambicioso: evitar perdidas de rendimiento y reducir los costos asociados al manejo del cultivo.
Para alcanzarlo, los investigadores combinan drones, software libre e inteligencia artificial en un sistema pensado para identificar y corregir en tiempo real las fallas en la plantacion.
Una mirada desde el aire
En los ensayos, el equipo de INTA Famailla, junto con tecnicos de Misiones, de Cerrillos (Salta) y de la Facultad de Ciencias Agrarias de la UNCA, realizo vuelos con drones Phantom 4 equipados con camaras RGB.
Desde esa perspectiva aerea, cada fotografia se transformo en datos utiles: los investigadores generaron un ortomosaico que permite localizar tramos vacios en el surco antes de cerrar definitivamente la cana.
“El trabajo consiste en buscar soluciones innovadoras para abordar las fallas en la plantacion mediante el monitoreo con drones y algoritmos de inteligencia artificial”, explico Ricardo Rodriguez, especialista del INTA Famailla. La deteccion temprana posibilita correcciones inmediatas y evita que los huecos se conviertan en focos de malezas o areas improductivas.
De los datos a las decisiones
Las imagenes fueron procesadas con herramientas de software libre, como OpenDroneMap y QGIS, junto con programas de licencia profesional como Agisoft Metashape. Mediante el analisis de indices de vegetacion y la reclasificacion de imagenes, el equipo identifico los puntos con ausencia de yemas, que luego se corrigieron manualmente en el campo con ayuda del GPS.
Los resultados preliminares son prometedores. El siguiente paso es automatizar todo el proceso incorporando inteligencia artificial para que el sistema reconozca por si solo los sectores con fallas. “Queremos pasar del ortomosaico a la IA con resultados inmediatos, sin depender de multiples softwares intermedios”, senalo Rodriguez.
Tecnologia que siembra eficiencia
Con esta linea de trabajo, el equipo busca que cada hectarea sembrada alcance su maximo potencial. Detectar y corregir errores en tiempo real no solo mejora la eficiencia, sino que reduce costos y optimiza recursos.
En un cultivo donde cada surco cuenta, la vigilancia desde el aire podria convertirse en una forma mas precisa y eficiente de cuidar la tierra.
Fuente: Inta
