El avance de la inteligencia artificial (IA) está transformando el mercado laboral con rapidez. Según Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI, los primeros puestos que desaparecerán serán los vinculados al soporte al cliente, tanto telefónico como informático.
En una entrevista con el comentarista estadounidense Tucker Carlson, Altman afirmó que la IA ya supera a las personas en esas funciones, lo que podría ocasionar un “desplazamiento masivo” en el empleo.
A diferencia de predicciones más alarmistas, como las de Elon Musk —quien ha sostenido que la IA pronto superará a médicos y abogados—, Altman estima que las profesiones que requieren una interacción humana profunda, por ejemplo en la medicina, serán más resistentes a la automatización.
El CEO de OpenAI también señaló que la sociedad ha demostrado capacidad de adaptación frente a cambios importantes, citando la respuesta global durante la pandemia de COVID-19 como ejemplo.
Cuál es la visión de Sam Altman sobre el impacto de la IA en la sociedad
Altman no se limita a hablar de pérdidas de empleo. En la misma entrevista explicó que la IA puede representar una “mejora importante” para muchas personas, al permitir que miles de millones sean más productivos, creativos o capaces de avanzar en la ciencia.
Puso como ejemplo a los programadores, que ahora pueden generar mucho más código y han aumentado considerablemente su productividad. Sin embargo, advirtió que la rapidez de estos cambios no necesariamente implicará una rotación laboral drástica a largo plazo.
Qué riesgos ve Sam Altman sobre el uso de la inteligencia artificial
Altman también abordó riesgos existenciales, y dijo que sus mayores temores vienen de “incógnitas desconocidas”, en particular la posibilidad de que la IA facilite el diseño de armas biológicas o provoque una pandemia similar a la del COVID.
Estas inquietudes coinciden con las advertencias de expertos sobre escenarios críticos, como el uso de la IA para armamento o desinformación.
Además, la capacidad de la IA para crear imágenes, sonidos y textos que resultan indistinguibles de la realidad plantea el riesgo de que sea cada vez más difícil distinguir entre lo verídico y lo fabricado.
Para mitigar estos problemas, Altman propuso mecanismos de verificación, como firmas criptográficas en mensajes importantes o el uso de “palabras clave” para reducir estafas y mejorar la trazabilidad del contenido.
Cuál es la opinión de Bill Gates, otro líder en la industria tecnológica
La visión de Bill Gates ofrece una perspectiva complementaria sobre el futuro del trabajo en la era de la IA. Gates identifica tres áreas estratégicas en las que la intervención humana seguirá siendo esencial: programación, biología y energía.
Para Gates, la programación se ha vuelto una competencia fundamental que atraviesa disciplinas. Aunque la IA puede escribir código, necesita supervisión y dirección humanas especializadas para funcionar correctamente.
Esa supervisión es clave para adaptar sistemas de IA a necesidades concretas y garantizar la seguridad y la fiabilidad del software, pues la programación sustenta áreas críticas como las comunicaciones y la salud.
Por qué la investigación biológica es clave para el futuro de la humanidad
En biología, Gates destaca el creciente papel de la edición genética, la biotecnología y la medicina personalizada.
El conocimiento profundo del funcionamiento del cuerpo humano y la capacidad para afrontar problemas de salud emergentes requieren experiencia e intuición, atributos que las máquinas difícilmente replican plenamente.
La aparición de nuevos virus, pandemias y enfermedades degenerativas demanda biólogos capaces de evaluar situaciones inéditas y diseñar soluciones creativas.
Qué rol tiene el trabajo humano en el sector energético
En energía, un área crítica en la crisis climática, Gates subraya que la búsqueda de soluciones sostenibles —como la captura de carbono o el hidrógeno verde— depende del ingenio y la formación de profesionales humanos.
Esos especialistas deben interpretar datos complejos, rediseñar infraestructuras y anticipar problemas, tareas que requieren creatividad y adaptabilidad. La transición hacia fuentes limpias genera oportunidades de innovación y empleo que no están al alcance exclusivo de los algoritmos.
