Un monoplaza totalmente autonomo vencio por primera vez en un enfrentamiento directo a Daniil Kvyat, expiloto de Formula 1, en un hito para la aplicacion de la inteligencia artificial en el automovilismo. La prueba tuvo lugar en la segunda edicion de la Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), una competicion que reune a instituciones y equipos de todo el mundo para desarrollar la IA de carreras mas rapida.
Kvyat, que compitio en la F1 con Red Bull, se midio con un vehiculo controlado integramente por IA en el circuito de Yas Marina. La prueba reunio tecnologias avanzadas y equipos internacionales, mostrando el rapido progreso de los sistemas autonomos en condiciones de competicion.
El duelo con el monoplaza del equipo TUM se disputo en formato de persecucion: el auto autonomo partio con 10 segundos de ventaja sobre Kvyat y ambos recorrieron diez vueltas en una version acortada del trazado de Abu Dhabi. Los dos coches compartian la misma base tecnica, con chasis Super Formula SF24 de 2024 y motores Honda.
La IA vence a Daniil Kvyat en una prueba de autos
Durante la prueba, Kvyat intento reducir la diferencia, pero el vehiculo autonomo conservo la ventaja hasta la bandera a cuadros, logrando la primera victoria frente al piloto humano en este tipo de enfrentamiento. Otros corredores vinculados a la F1, como Pierre Gasly, recortaron tiempo a lo largo de la carrera y quedaron a menos de dos segundos del lider, lo que resalta el avance de la tecnologia.
La organizacion decidio dar una ventaja inicial al auto autonomo para mostrar como la IA resuelve situaciones de carrera reales. Segun los organizadores, este formato permite evaluar como la inteligencia artificial gestiona la presion de un piloto profesional y afronta los retos dinamicos de la pista.
El monoplaza autonomo contaba con decenas de sensores de 360 grados, camaras, GPS y sistemas de navegacion avanzados. Mostro capacidad para frenar tarde y mantener precision en las curvas, aunque todavia exhibe limitaciones en aspectos como el control del deslizamiento de los neumaticos.
Con este resultado, el historial de enfrentamientos directos entre Kvyat y la IA queda a favor del piloto ruso por 2 a 1. En las dos pruebas previas, el excompanero de Max Verstappen habia ganado: la primera en Yas Marina el ano anterior por mas de diez segundos pese a la ventaja inicial de la maquina, y la segunda en Suzuka tras un accidente del vehiculo autonomo cuando fue presionado por el piloto.
Tras la carrera, Kvyat valoro el progreso tecnologico y la mayor exigencia de la prueba. En declaraciones recogidas por The Race dijo que ahora puede “empujar y perseguir”, y califico el avance como impresionante, destacando la capacidad de frenado tardio y la precision con la que actua la IA.
Al mismo tiempo, senalo debilidades del sistema: en areas como el deslizamiento de los neumaticos la IA aun se queda corta, aunque reconocio el rapido avance tecnico que han experimentado los equipos.
Kvyat tambien destaco la reduccion drastica de la brecha entre humano y maquina en apenas dos anos: desde diferencias de varios segundos en las primeras exhibiciones hasta fracciones de segundo en la actualidad, un progreso que califico de asombroso en su entrevista con The Race.
Que es A2RL y como se desarrollo la competencia
La A2RL se ha consolidado como la principal serie mundial de carreras autonomas extremas, congregando a equipos de universidades e instituciones tecnologicas de todo el planeta. Organizada por ASPIRE y respaldada por el Consejo de Investigacion de Tecnologia Avanzada de los Emiratos Arabes Unidos, la liga busca acelerar el desarrollo de sistemas autonomos avanzados.
Cada equipo compite por desarrollar la IA de carreras mas rapida y eficiente, empleando monoplazas derivados de categorias formativas internacionales. Los coches incorporan una combinacion de sensores, camaras y tecnologia de vanguardia para tomar decisiones en tiempo real y adaptarse a las condiciones cambiantes de la pista.
En la final de la temporada compitieron seis equipos (Unimore, Kinetiz, TII Racing, PoliMOVE, Constructor y TUM) en una carrera de veinte vueltas en Yas Marina. TUM partio desde la pole y lidero la prueba hasta que Unimore realizo un adelantamiento audaz y se coloco en cabeza.
Un incidente en una curva dejo fuera de carrera al coche que habia tomado el liderazgo, lo que permitio al perseguidor recuperar la posicion y cruzar primero para proclamarse campeon de la A2RL 2025. Ese equipo se adjudico una parte importante del premio de USD 2,25 millones, segun informo The Race.
Markus Lienkamp, director del equipo ganador, explico a The Race que, aunque salieron en pole, sabian que Unimore habia mostrado ritmo y que sus algoritmos limitaban la mejora en la ultima sesion de entrenamientos, sobre todo con neumaticos frios.
Por su parte, el jefe de un equipo rival, Marko Bertogna, manifesto satisfaccion por el rendimiento tecnico alcanzado y destaco la estabilidad y el nivel profesional del adelantamiento que ejecutaron, aunque se mostro menos conforme con el resultado final en la clasificacion.
Desde la organizacion, Stephane Timpano, director general de ASPIRE, subrayo el impacto de la competicion en el avance de la tecnologia autonoma y valoro el trabajo de los equipos y del grupo tecnico de la A2RL durante los ultimos dieciocho meses, ademas de la respuesta del publico en Abu Dabi ante la emocion propia de una carrera profesional.
