La rápida adopción de la inteligencia artificial y la automatización está modificando el mercado laboral, dejando a muchos empleos en situación de riesgo. Las ocupaciones basadas en tareas repetitivas, administrativas o fácilmente digitalizables muestran una caída en su rentabilidad y en sus perspectivas de estabilidad.
Modelos como ChatGPT y Gemini han señalado qué puestos podrían dejar de ser rentables hacia 2026, según sus proyecciones.
Trabajos en declive según ChatGPT: profesiones administrativas y roles repetitivos
De acuerdo con ChatGPT, los cargos de oficina y las funciones rutinarias están perdiendo viabilidad por la automatización inteligente. El avance de software, sistemas automatizados y plataformas digitales está reemplazando muchas tareas que antes se realizaban manualmente.
Las actividades señaladas incluyen:
Auxiliares administrativos, asistentes ejecutivos y secretarias, sobre todo en tareas como gestionar agendas, responder correos o coordinar citas. Operadores de entrada de datos, debido a procesos automáticos y herramientas de reconocimiento. Cajeros, personal de taquilla y cobradores en puntos de venta, afectados por sistemas de autopago y aplicaciones móviles. Trabajadores encargados de registro de inventarios, manipuladores de stock con rutinas repetitivas y personal postal, que ven disminuida su demanda por la digitalización. Puestos básicos en atención al cliente, banca tradicional y contabilidad, reemplazables por kioscos digitales y software inteligente. Algunas funciones creativas elementales, como diseñadores gráficos, redactores o periodistas que realizan tareas repetitivas, ya susceptibles de ser sustituidas por IA y algoritmos autónomos.
Proyecciones de Gemini sobre empleos vulnerables ante la automatización
Gemini identifica que las ocupaciones más amenazadas son las transaccionales, productivas y de apoyo, donde el procesamiento de información o el trabajo físico repetitivo pueden ser asumidos por tecnología.
Se destacan los siguientes puestos:
Cajeros y empleados de servicios de billetes, desplazados por el crecimiento de sistemas de autopago y soluciones móviles. Operadores de entrada de datos, cuya labor manual desaparece ante el reconocimiento de texto y la gestión por IA. Secretarios y asistentes administrativos, reemplazados por plataformas de calendarización y comunicación automatizada. Teleoperadores básicos y personal de atención al cliente, afectados por chatbots y sistemas de autoservicio. Almacenistas y operarios en líneas de producción con tareas repetitivas, sustituidos por robótica industrial. Agentes de viajes tradicionales, fuertemente presionados por plataformas y motores de reservas gestionados por IA, como los que usan agencias en línea.
Las evaluaciones de ChatGPT y Gemini coinciden en que, para 2026, las tareas rutinarias, manuales o centradas en datos serán menos rentables y tenderán a desaparecer, en un contexto donde la adaptación digital y las capacidades humanas de mayor valor serán determinantes para la continuidad profesional.
Estrategias recomendadas para quienes tienen empleos en riesgo de automatización
Quienes estén en empleos vulnerables ante la automatización deben prepararse activamente. Es esencial identificar qué partes del puesto pueden ser automatizadas y priorizar el desarrollo de competencias difíciles de replicar, como el pensamiento crítico, la creatividad, la gestión de equipos y la resolución de problemas complejos.
La formación continua es clave: cursos, talleres y certificaciones en habilidades digitales, tecnológicas y blandas pueden aumentar la empleabilidad. Familiarizarse con herramientas de inteligencia artificial y plataformas digitales ayuda a entender su funcionamiento y a encontrar roles complementarios o de supervisión.
Tener una actitud abierta al cambio, aumentar la flexibilidad profesional y fortalecer la red de contactos facilita la transición dentro de la misma empresa o hacia sectores más resistentes a la automatización. Mejorar la comunicación, el networking y la capacidad de adaptación permite anticiparse y posicionarse mejor frente a la transformación del mercado laboral impulsada por la tecnología.
