Google ha presentado Private AI Compute, una solucion que busca reforzar la privacidad en el uso de inteligencia artificial en la nube. Permite ejecutar los modelos avanzados de Gemini fuera del dispositivo con mecanismos disenados para proteger completamente los datos personales de los usuarios.
Segun la compania, Private AI Compute ofrece garantias de privacidad comparables al procesamiento local, una apuesta similar a la funcion Private Cloud Compute que Apple introdujo en 2024.
El objetivo de Google es combinar la capacidad de calculo de la nube con estrictas salvaguardas de privacidad. Private AI Compute permite que los modelos accedan a recursos en la nube sin que Google ni terceros puedan ver la informacion que se procesa.
Para ello, el servicio funciona en un entorno sellado y verificado a nivel de hardware, y todas las comunicaciones entre los dispositivos y la infraestructura en la nube se cifran para proteger los datos en transito y en reposo.
Google destaca que este enfoque permite usar modelos de IA mas potentes sin renunciar a la proteccion de la informacion personal. En sus palabras, procura “las ventajas de los potentes modelos en la nube con las protecciones de privacidad del procesamiento en el dispositivo”.
Private AI Compute se apoya en el Secure AI Framework de Google, emplea TPUs disenadas por la propia compania y utiliza las nuevas Titanium Intelligence Enclaves para asegurar cifrado de extremo a extremo y mantener altos estandares de seguridad.
Privacidad reforzada en la nube
Esta plataforma integra los modelos Gemini mas avanzados en la nube manteniendo niveles de privacidad y seguridad equivalentes a los del procesamiento local.
Google indica en su blog que el desarrollo forma parte de su compromiso continuo con la seguridad y la responsabilidad en el despliegue de la inteligencia artificial.
La arquitectura se basa en TPUs internas y Titanium Intelligence Enclaves, lo que permite que las funciones de IA en la nube apliquen los mismos criterios de privacidad que la compania ya utiliza en servicios como Gmail o el buscador.
La conexion entre el dispositivo del usuario y el entorno sellado en la nube emplea atestacion remota y cifrado, garantizando que los datos sensibles procesados por Private AI Compute sean accesibles unicamente para el usuario y permanezcan inaccesibles para Google y terceros.
Google subraya que Private AI Compute crea un espacio aislado y seguro para el procesamiento de datos, anadiendo una capa adicional de proteccion a la informacion personal y a los patrones de uso frente a las salvaguardas ya presentes en sus sistemas de IA.
Este planteamiento responde a la evolucion de la IA hacia sistemas mas personalizados y proactivos, que requieren capacidad de razonamiento y procesamiento frecuentemente superior a la que puede ofrecer el hardware local.
Aplicaciones y futuro de Private AI Compute
Private AI Compute ya se esta aplicando en productos concretos de Google. Por ejemplo, ha mejorado la funcion Magic Cue en los telefonos Pixel 10, permitiendo sugerencias mas oportunas.
Tambien ha ampliado las capacidades de la aplicacion Recorder en Pixel, que ahora puede resumir transcripciones en mas idiomas aprovechando la combinacion de procesamiento local y en la nube.
Google afirma que esta tecnologia abre nuevas experiencias de IA que combinan la privacidad del procesamiento en el dispositivo con la potencia de modelos avanzados en la nube. La compania continuara informando sobre su desarrollo y ha publicado un informe tecnico para quienes deseen conocer con mas detalle como Private AI Compute refuerza la privacidad en la inteligencia artificial.
[Toda la informacion sobre Private AI Compute y sus caracteristicas ha sido facilitada por Google a traves de su blog oficial.]
