En el Foro Económico Mundial en Davos, un grupo reducido de periodistas de varios continentes participó en un encuentro privado con uno de los principales referentes en inteligencia artificial.
Antes de la presentación, los asistentes conversaron durante un cóctel para compartir impresiones y expectativas. Infobae fue el único medio de América Latina presente.
Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, afirmó que la llegada de una inteligencia artificial general (AGI) es cada vez más factible, aunque todavía hacen falta avances técnicos importantes: “Quizá necesitamos uno o dos grandes avances más para lograr una inteligencia artificial general”.
Hassabis señaló que, pese al escepticismo sobre los límites de los modelos de lenguaje a gran escala, la industria observa “mejoras constantes” y no ha dejado de avanzar. “Nunca cuestionamos el progreso”, dijo a Infobae.
Según él, aún se puede “extraer mucho más de las arquitecturas existentes” mediante estrategias como el preentrenamiento, el posentrenamiento y nuevas metodologías. Afirma que hay margen para mejorar los modelos con técnicas actuales y variantes novedosas.
No obstante, alcanzar la AGI requiere resolver retos técnicos pendientes, especialmente en memoria, aprendizaje continuo y razonamiento a largo plazo. “Tal vez hacen falta uno o dos avances importantes, principalmente en memoria, aprendizaje continuo y razonamiento a largo plazo”, reconoció.
Subrayó la necesidad de que los sistemas almacenen sólo lo relevante y puedan ejecutar planes prolongados, emulando capacidades humanas.
Asimismo explicó que hoy los modelos no se personalizan ni cambian su estructura después del entrenamiento. “Nos gustaría que los sistemas de IA puedan aprender en el mundo real, personalizarse y evolucionar con el tiempo, y eso todavía no está resuelto”, remarcó.
De qué hablamos cuando decimos AGI
Sobre la definición de AGI, Hassabis rechazó su uso como eslogan comercial. Para él, una AGI es “un sistema que puede reproducir todas las capacidades cognitivas humanas”, desde la creatividad científica hasta la invención artística.
Diferenció la AGI de la superinteligencia: esta última implicaría capacidades que exceden cualquier humana. La AGI, en su criterio, debe igualar el alcance humano, no superarlo necesariamente.
¿El fin de la era del teléfono?
En cuanto a aplicaciones concretas, identificó a las gafas inteligentes como el siguiente gran formato para interactuar con la IA, porque el teléfono no sería adecuado para una interacción permanente.
Comentó que los asistentes digitales estarán más integrados en dispositivos como gafas, y mencionó que con Gemini 3 están cerca de avanzar en esa dirección.
Anunció colaboraciones con Warby Parker, Gentle Monster y Samsung, y dijo que esperan presentar nuevos dispositivos “pronto, quizá durante el verano”. Definió como desafío crear un asistente digital universal presente en contextos cotidianos y capaz de comprender las necesidades del usuario.
Sobre el modelo de negocio, negó planes de incluir publicidad en la aplicación de Gemini y afirmó que la confianza y la privacidad del usuario son prioritarias. Explicó que la publicidad podría afectar la relación usuario-asistente y confundir las recomendaciones.
Problemas filosóficos de la ingeniería
Hassabis dijo que la IA ya está transformando el trabajo intelectual y comparó esa evolución con la ocurrida en los juegos: la pasión humana persiste pese al avance de las máquinas. Señaló que la capacidad humana de crear ciencia y herramientas nos distingue de otras especies.
También apuntó a impactos psicológicos y sociales, como la cuestión del propósito y el significado vinculados al trabajo. Propuso impulsar una reflexión filosófica para afrontar estos cambios, sugiriendo que nuevos significados aparecerán en ámbitos no económicos, como el arte, la exploración o el deporte.
En cuanto a plazos, estimó que la AGI podría llegar en “cinco a diez años”, aunque advirtió que quedan por descubrir nuevas arquitecturas y métodos de aprendizaje. Subrayó que el desafío es tanto técnico como filosófico.
Concluyó recordando que, aunque el campo es novedoso, forma parte de la conducta humana: la creación de herramientas y la adaptación a cambios han sido claves en el progreso de la especie.
Demis Hassabis: OBE y Premio Nobel
Sir Demis Hassabis (Orden del Imperio Británico y caballero) es investigador en inteligencia artificial, empresario y galardonado con el Premio Nobel. Es cofundador y director ejecutivo de DeepMind, fundada en 2010 y adquirida por Google en 2014. Bajo su liderazgo, DeepMind desarrolló hitos como AlphaGo, el primer programa en derrotar a un campeón mundial de Go, y AlphaFold, que resolvió el problema de predecir la estructura tridimensional de proteínas, con gran impacto en la biomedicina.
En 2024 el Comité Nobel lo reconoció con el Premio Nobel de Química por su trabajo en predicción de estructuras proteicas. Ha sido citado en más de 200.000 publicaciones científicas, es miembro de la Royal Society y de la Royal Academy of Engineering, y apareció en la lista de las personas más influyentes de Time en 2017 y 2025.
