La decisión de Mark Zuckerberg de invertir 14.000 millones de dólares en Scale AI y de incorporar a Alexandr Wang, su joven cofundador, como responsable de los Laboratorios de Superinteligencia de Meta ha despertado críticas entre figuras relevantes del campo de la inteligencia artificial.
Yann LeCun, pionero del aprendizaje profundo y exjefe científico de IA en Meta, ha expresado reservas sobre la preparación de Wang y sobre la dirección que está tomando la compañía en relación con los grandes modelos de lenguaje (LLM).
En una entrevista con el Financial Times, LeCun no solo puso en duda la trayectoria investigadora de Wang, sino que también cuestionó la estrategia general de Meta en el desarrollo de inteligencia artificial.
LeCun: dudas sobre la experiencia de Wang y las tensiones internas en Meta
LeCun afirmó que Alexandr Wang, de apenas 28 años y procedente de Scale AI, carece de la experiencia necesaria para dirigir un equipo de investigación de primer nivel en IA. Lo calificó como alguien que “aprende rápido”, pero señaló que no tiene experiencia en la práctica de la investigación ni en comprender qué resulta atractivo o desechable para los investigadores.
Aunque Wang fue visto como una pieza clave en la estrategia de Zuckerberg para atraer talento en IA, LeCun sostiene que el ejecutivo no comprendía plenamente las motivaciones internas de los equipos científicos.
La relación entre LeCun y Wang se tensó tras la reorganización interna de Meta, en la que Wang asumió un papel de mayor responsabilidad. LeCun remarcó que, pese a que formalmente Wang era su superior, “a un investigador no se le dice qué hacer. Desde luego, a un investigador como yo no se le dice qué hacer”.
Críticas a la apuesta de Meta por los LLM y el futuro de la IA
LeCun también abordó problemas relacionados con el modelo Llama 4 y la frustración de Zuckerberg por los resultados que, según él, fueron manipulados por el equipo de IA. Ese episodio, según LeCun, debilitó la confianza de Zuckerberg en el equipo de IA de Meta y llevó a relegar a la organización GenAI.
Meta continúa invirtiendo en grandes modelos de lenguaje, pero LeCun sostiene que los LLM representan “un callejón sin salida” en términos de alcanzar la superinteligencia. Por ello, ha creado su propia startup, llamada Inteligencia Artificial Avanzada, para explorar enfoques alternativos más allá de los LLM.
LeCun tiene previsto ocupar el cargo de presidente ejecutivo, no de director general, argumentando que su aportación principal es inspirar y orientar la investigación: “Soy científico, un visionario. Puedo motivar a la gente a trabajar en problemas interesantes”.
Además, añadió que aunque es capaz de prever qué tecnologías tienen más probabilidades de funcionar, no se ve como CEO: “No puedo ser director ejecutivo. Soy demasiado desorganizado para eso y además demasiado mayor”.
Qué son los LLM y cómo funcionan en la inteligencia artificial
Los LLM, o modelos de lenguaje de gran tamaño, son sistemas de IA entrenados con volúmenes masivos de texto para comprender y generar lenguaje humano. Emplean redes neuronales complejas que detectan patrones, contexto y significado en palabras y frases.
Gracias a su capacidad de procesamiento, los LLM pueden responder preguntas, redactar textos, traducir idiomas y realizar tareas de comprensión lectora. Se aplican en asistentes virtuales, chatbots y herramientas de generación automática de contenido.
Aunque suponen un avance importante en IA, existen debates sobre sus limitaciones y sobre el impacto social de su uso, especialmente en cuanto a la precisión de la información que generan y al control sobre ese contenido.
