El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) está cambiando la estructura interna de grandes empresas tecnológicas. En el último mes, Meta Platforms suprimió el puesto de manager en su unidad Reality Labs y creó tres nuevas categorías: creador de IA, líder de equipo y líder de organización.
Esta medida forma parte de un plan para convertirse en una compañía “nativa de la IA”, donde tareas que antes realizaban mandos intermedios pasan a sistemas automatizados o a nuevas funciones laborales.
De forma paralela, la empresa de pagos Block sustituyó el título de gerente por el de “jugador‐entrenador” y promueve que los empleados individuales usen herramientas de IA para tomar decisiones de manera más autónoma, reduciendo la dependencia de la jerarquía tradicional.
Estas reorganizaciones pretenden aumentar la rapidez operativa y la eficiencia, considerando la IA no solo como una herramienta sino como un impulsor de cambios organizacionales.
Por qué se están disminuyendo los puestos intermedios en grandes empresas
Según datos de Indeed, en 2025 las ofertas para mandos intermedios fueron un 12,3% menores que en 2024, lo que indica una caída sostenida en la demanda de perfiles gerenciales convencionales.
El CEO de Block, Jack Dorsey, dijo en el podcast “Long Strange Trip” de Sequoia Capital que su objetivo es reducir de cinco a dos o tres los niveles jerárquicos que separan a sus 6.000 empleados de la alta dirección.
Dorsey llegó a expresar su aspiración: “Todos en la empresa me reportan a mí”. Estas decisiones responden a una tendencia de largo plazo en las tecnológicas por agilizar la toma de decisiones y disminuir la burocracia, aunque conlleva matices y desafíos prácticos.
Mark Zuckerberg, CEO de Meta, declaró en una conferencia de resultados que las herramientas de IA permiten a individuos talentosos asumir proyectos que antes requerían “grandes equipos”, favoreciendo equipos pequeños y multifuncionales que combinan distintas áreas para impulsar la innovación.
Qué planean las empresas con este tipo de reorganizaciones
Reemplazar títulos tradicionales en Meta y Block no equivale necesariamente a eliminar por completo la supervisión humana. Algunas descripciones de los nuevos puestos conservan responsabilidades de apoyo y coordinación.
Para Chris Kaufman, cofundador de StockX y consultor de liderazgo citado por Business Insider, estos cambios podrían ser más bien ajustes cosméticos, comparables a “mover los guisantes al compartimento del maíz en una comida precocinada”, es decir, modificaciones superficiales más que transformaciones profundas.
La diferencia frente a experimentos previos, como la holocracia aplicada en Zappos en la década de 2010 —que generó ambigüedad y renuncias— radica en la llegada de la IA generativa avanzada.
En las reorganizaciones actuales, áreas como Reality Labs de Meta usan IA para apoyar evaluaciones y promociones, pero la tendencia no implica la supresión total del liderazgo humano.
Cuáles son las limitaciones y riesgos de los cambios organizacionales
No todas las empresas pueden o deben copiar este modelo. Linda Hill, profesora de Harvard Business School citada por Business Insider, señala que reunir empleados con habilidades complementarias puede acelerar la innovación, pero sigue siendo necesario contar con “facilitadores” que aseguren la colaboración y mantengan la claridad en la toma de decisiones.
Además, reducir personal directivo y automatizar tareas implica riesgos. Patty McCord, exdirectora de talento de Netflix, advirtió que delegar todas las funciones gerenciales a la IA no es viable.
McCord explicó que la IA automatizará tareas —como ocurrió en la industria manufacturera— pero no sustituirá la supervisión humana: “La IA no va a eliminar a los humanos de la ecuación”.
El fracaso de la autogestión total en Zappos ejemplifica los peligros de eliminar la jerarquía, que produjo confusión y falta de responsabilidad. Kaufman concluye que las personas siempre necesitarán claridad sobre sus derechos de decisión y la rendición de cuentas.
