Un equipo de científicos de Estados Unidos y Reino Unido creó un modelo capaz de predecir en tiempo real la extensión del hielo marino en el Ártico, según informó AIP Publishing.
La herramienta es fundamental para monitorear el estado del Ártico, proteger a las comunidades indígenas y anticipar riesgos en actividades que dependen de la presencia y estabilidad del hielo.
También facilita una respuesta más rápida ante emergencias climáticas, lo que contribuye a proteger a la población y a los ecosistemas vulnerables.
El rol central del hielo ártico en el clima global
El hielo marino del Ártico desempeña un papel clave en el clima mundial: ayuda a refrescar el planeta, influye en la circulación oceánica y modifica los patrones atmosféricos. Su pérdida o retroceso puede además alterar fenómenos meteorológicos extremos fuera del círculo polar, según AIP Publishing.
El calentamiento global acelera la disminución del hielo, afectando la biodiversidad local y poniendo en riesgo la subsistencia y la seguridad de las poblaciones que viven en la región.
Un modelo innovador basado en décadas de datos
El modelo calcula la “extensión del hielo marino”, entendida como la superficie cubierta por hielo que supera una determinada concentración mínima.
Se basa en mediciones diarias del National Snow and Ice Data Center desde 1978, lo que permitió identificar cómo interactúan factores oceánicos y atmosféricos que controlan la dinámica del hielo.
Validado en septiembre de 2024 y probado con series históricas, el modelo logró anticipar las condiciones del hielo con entre uno y cuatro meses de antelación, mejorando la precisión respecto a modelos previos, según AIP Publishing.
Su avance radica en considerar la evolución del hielo como un sistema influido por ciclos anuales, memoria climática y variaciones atmosféricas rápidas, lo que posibilita proyecciones en diferentes escalas temporales.
Esta capacidad predictiva supone una mejora significativa para una región donde la variabilidad ambiental puede ser muy marcada incluso dentro de una misma estación.
Impacto directo en comunidades e industrias
Las predicciones en tiempo real aportan beneficios inmediatos a comunidades y sectores económicos locales. Especies como el oso polar, las focas y las morsas dependen del hielo para sobrevivir; su estado afecta la caza tradicional y la alimentación de las comunidades indígenas. Información científica precisa ayuda a anticipar desplazamientos y rutas de acceso, mejorando la seguridad de estas poblaciones.
Tener datos anticipados y fiables reduce riesgos y costos en actividades como la perforación de gas y petróleo, la pesca y el turismo, según AIP Publishing.
Estas industrias deben adaptarse a condiciones extremas y cambiantes que afectan su seguridad y rentabilidad. La posibilidad de planificar operaciones logísticas con mayor certeza facilita la continuidad de proyectos económicos en la región.
Mejora continua y nuevos desafíos
Los investigadores planean perfeccionar el modelo incorporando variables adicionales, en particular la temperatura del aire y la presión atmosférica, para aumentar la capacidad predictiva ante fluctuaciones a corto plazo, detalló AIP Publishing.
El objetivo es ofrecer datos más precisos que ayuden a la región ártica a afrontar los retos del cambio climático.
La supervivencia y seguridad de las comunidades indígenas, así como la sostenibilidad de las actividades económicas en la zona, dependen de la capacidad para anticipar los cambios en el hielo ártico. Predicciones fiables facilitan la protección de especies y personas y respaldan la toma de decisiones en un entorno sometido a transformaciones constantes, concluyó AIP Publishing.
